Las coberturas paramétricas de S4Risk® se basan en índices climáticos construídos en base a tecnologías propias desarrolladas por S4

Los índices tienen una alta correlación con los rindes de los cultivos.
Para soja, la correlación es de 88% y 81% para Argentina y Brasil, respectivamente

Sequía Inundación

Cómo se construye el S4Index® - Sequía

Mediante el uso de sensores remotos (imágenes satelitales MODIS 250mts, LANDSAT 30mts, SENTINEL 30mts, VIIRS 350mts), identificamos las firmas espectrales y fenológicas necesarias para reconocer el tipo de cultivo a nivel de cada pixel, con procesos de machine learnings e inteligencia artificial
Sin conocer la fecha de siembra, determinamos el período crítico (generalmente comprendido entre floración -R2- y maduración fisiológica -R7) , construyendo la firma fenológica por pixel / cultivo, y determinando los principales momentos matemáticos asociados a dicha firma
Mediante la utilización de índices de vegetación (EVI) en el período crítico, medimos la radiación fotosintéticamente activa absorbida por cada planta y transformada en biomasa
Estimamos la fracción de la biomasa que se transforma en granos (partición), usando datos satelitales complementarios como SWIR y VHI , entre otros
En base a los pasos anteriores, construímos un modelo matemático que simula el crecimiento de los cultivos. Sus parámetros se ajustan con bases de datos de rindes históricos para calibrar la correlación de los índices emergentes con la realidad
Aplicamos procesos matemáticos y actuariales sobre la serie temporal de cada índice, para calcular de manera objetiva el riesgo de sequía, a nivel de grilla
Realizamos certificaciones de Calidad de Procesos (norma ISO-9001:2015) con Bureau Veritas y Metodología de Cálculo de los índices con SGS, ambas certificadoras líderes globales

Cómo se construye el S4Index® - Inundación

Se construye usando como base todos los píxeles modis de la “capa agro S4”. Esta capa está definida por todos los píxeles que tuvieron al menos una vez soja, desde la campaña 2000-2001 a la actualidad, en los procesos de clasificación de S4
Sobre estos píxeles de la “capa agro S4” se determina, por firma spectral, cuales son los que tienen agua en superficie para cada una de las fechas de paso del satélite (cada 8 días)
Se calcula el Indice para cada grilla y cada mes, como el número promedio de pixels con agua (aproximadamente 4 medidas, una cada 8 días) dividido el número de pixels de la “capa agro S4” . Por lo tanto el resultado se expresa en %.
Se define la Cobertura por una ventana temporal de protección. En este caso, la protección es sobre el incremento de agua durante el otoño. Por lo tanto el S4Index® Otoño, para cada grilla, será la diferencia entre el Indice al final del período (Mayo) con el del inicio del periodo (Enero). Resumiendo el S4Index® Inundación Otoño (%) = Indice Inundación Mayo (%) – Indice Inundación Enero (%)
Aplicamos procesos matemáticos y actuariales sobre la serie temporal del índice, para calcular de manera objetiva el riesgo de inundación, a nivel de grilla
Realizamos certificaciones de Calidad de Procesos (norma ISO-9001:2015) con Bureau Veritas y Metodología de Cálculo de los índices con SGS, ambas certificadoras líderes globales

Cartera de índices

Sequía

País Soja Maíz Trigo
Argentina
Uruguay
Brasil -

Inundación

País Primavera Otoño
Argentina
Uruguay

Cargando...